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                                                                  【亿彩彩票注册】不用再求老板涨工资了!下次如何加薪将由AI和算法说了算

                                                                  不用再求老板涨工资了!下次如何加薪将由AI和算法说了算

                                                                  【7月17日消息】几乎所有人都认为,传统的、基于年度考核的员工绩效评估方法已经不管用了,即使它曾经奏效过。事实上,很难想象有哪件事会比这种做法更让员工感到深恶痛绝。

                                                                  咨询公司Mercer最近对全球人力资源领导者进行的一项调查发现,只有2%的人认为他们目前的绩效管理体系非常有效。难怪麦肯锡(McKinsey)在最近的另一项研究中报告称,三分之二的雇主表示,他们正在或试图做出重大改变。

                                                                  麦肯锡驻华盛顿]的合伙人布莱恩·汉考克(Bryan Hancock)指出:“管理者和员工都认为,旧的员工绩效评估方法过于主观、过于官僚化、过于落后。”汉考克曾与利用人工智能(AI)评估人类表现的公司密切合作。

                                                                  研究显示,雇主们正在努力废除年度绩效评估,并用实时反馈取代它。新系统还为管理人员提供了广泛的最新信息,从某人在当前工作岗位上工作了多长时间,到他们拥有的哪些技能可以在公司内部的其他地方得以发挥专长。

                                                                  汉考克表示,利用这些数据,管理者可以集中精力“指导员工,而不是给他们打分”。这比过去使用的方式更客观,更关注未来的结果。最先进的AI系统还能做许多其他的事情,例如:当考虑提拔某人时,要基于公司范围内海量数据点的模式,提出具体的建议举措。

                                                                  当然,这也引发了许多问题。如果人类管理者开始觉得他们的工作最终只是照章办事,那么他们在领导团队时会有多投入?是否会继续保持激情?企业如何才能设计出不会将管理者拒之门外的绩效管理系统?经理到底扮演什么角色?

                                                                  AI如何帮忙

                                                                  IBM从2015年开始构建基于AI的绩效管理系统。该系统让我们得以一窥,AI如何在增强人类智能的同时,仍能让管理者运用自己的知识和判断力。

                                                                  举例来说,考虑下IBM系统提出的一种建议:管理者应该在何时以及如何开始积极地鼓励焦躁不安的员工留在公司?利用沃森(Watson)算法,IBM的人力资源团队开发出新的程序,并申请了专利。

                                                                  这个程序可以查看IBM所有公司的数据模式,并预测哪些员工最有可能在不久的将来辞职。然后,这些算法会推荐采取某些行动,比如更多的培训或提供晋升机会,以防止他们离职。

                                                                  管理者们必须按照系统的指示行事吗?IBM的首席人力资源官戴安妮·盖尔松(Diane Gherson)并不这样认为,但她提出重要警告:遵循系统建议的老板通常会得到更好的结果。

                                                                  郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

                                                                  上一篇:李震宇:规模化L4级自动驾驶车队将在长沙落地运营
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